Watson en Joepardy

1. ¿Qué diferencia encuentra entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?

R//: No encuentro diferencia ya que el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos.

2. ¿Qué relación tiene el BIG DATA con el aprendizaje automático?

R //: El proceso de aprendizaje automático es similar al del BIG DATA (minería de datos) Ambos sistemas buscan entre los datos para encontrar patrones. Sin embargo, en lugar de extraer los datos para la comprensión humana –como es el caso de las aplicaciones de minería de datos– el aprendizaje automático utiliza esos datos para detectar patrones en los datos y ajustar las acciones del programa en consecuencia.

 3.  Como identifica un sistema experto en el concurso Watson en Joepardy

R//: como aquellas maquinas inteligentes que son capaz de simular el comportamiento de un experto humano al resolver problemas complejos y difíciles en un área de especialización especifica.

     ¿Para usted existe alguna diferencia entre Inteligencia Artificial y el aprendizaje        Automático?

    R//: Ambos son sistemas de inteligencia artificial, y como tales persiguen un mismo             objetivo:el de convertir a las máquinas en dispositivos más inteligentes para interactuar       mejor con nosotros los seres humanos,aunque  la diferencia es que la inteligencia                 artificial requiere de grandes bases de datos,

2.¿Según el vídeo Inteligencia artificial - Documental” cual es el elemento de la inteligencia humana más difícil de implementar en la máquinas inteligentes.

R//:El razonamiento, comprensión del lenguaje, reacciones humanas.

3.¿Cual fue una de las limitaciones que superaron los desarrolladores de Watson que les permitió superar a los dos concursantes?

Gracias a una base de datos almacenada, localmente recopilando ​la información contenida en esa base de datos que proviene de multitudes de fuentes diseñadas para el procesamiento de lenguajes naturales, la recuperación de información, la representación del conocimiento, el razonamiento automático, y el aprendizaje automático.